Un equipo de investigadores de la Universidad de Dundee (Reino Unido) ha demostrado que un simple examen de retina, combinado con inteligencia artificial, puede servir como herramienta predictiva de problemas cardiovasculares graves, como infartos de miocardio o accidentes cerebrovasculares, con hasta diez años de antelación.
El estudio, publicado en la revista Cardiovascular Diabetology, analizó más de 6.000 imágenes de retina tomadas en exámenes rutinarios de personas con diabetes tipo 2. La IA fue entrenada para identificar patrones vasculares que podrían indicar un mayor riesgo cardiovascular. En una cohorte de más de 1.200 pacientes, el sistema logró una precisión del 70 % al predecir quiénes sufrirían un evento cardiovascular importante en la siguiente década.
Desde Acción Visión España celebramos este tipo de avances, ya que demuestran que la salud visual está profundamente conectada con otras áreas clave del organismo. La retina no solo permite ver: también puede reflejar el estado general de nuestros vasos sanguíneos, lo que convierte una revisión oftalmológica en una oportunidad para detectar otras condiciones de salud silenciosas.
Además, este tipo de exámenes no son invasivos y pueden realizarse con tecnología ya presente en muchas ópticas y consultas de oftalmología, lo que facilitaría su aplicación en programas de cribado. Aunque el estudio se centró en personas con diabetes, la técnica podría extenderse a la población general como herramienta preventiva.
Uno de los hallazgos más importantes es que una variación del 3 % en el riesgo estimado por la IA en dos análisis separados por tres años se asoció con un 54 % más de probabilidad de sufrir un problema cardiovascular. Esta sensibilidad al cambio en el tiempo convierte el análisis ocular en una posible vía para realizar seguimiento de riesgo sin recurrir a pruebas más complejas.
El equipo científico también comparó la eficacia del modelo ocular con otros métodos tradicionales de evaluación del riesgo cardiovascular, como el historial clínico y la genética, y concluyó que la IA aplicada a la retina ofrece una precisión equiparable o incluso superior cuando se combina con otras herramientas diagnósticas.
En definitiva, una revisión de retina podría ayudar a salvar vidas.
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